3.1 Fläche

3.2 Daten

3.3 Elemente

3.4 Zusammenhänge

3.2 Mehr Daten pro Fläche

Condense data: More data per area

Wir sprechen von einer erhöhten Datenverdichtung, wenn auf einer gegebenen Projektions- oder Druckfläche mehrere Daten (Zahlen, Symbole, Texte) gezeigt werden. Diese Verdichtung hat selbstverständlich ihre Grenzen, die meistens in der Auflösung des verwendeten Mediums liegen. Wenn von der heute üblichen Darstellung von fünf oder zehn Elementen auf einem PowerPoint-Schaubild ausgegangen wird, so hat ein Schaubild mit angestrebten 50 bis 100 Elementen die zehnfache Datendichte - und die Präsentation dann auch nur ein Zehntel der Schaubildanzahl.

3.2.1

Mehrere Diagramme übereinander legen

Show overlay charts

Wenn Diagramme, die zuvor auf mehreren Seiten oder auf der gleichen Seite nebeneinander abgebildet waren, nun übereinander gelegt werden, so wird dabei Platz eingespart. Dies kann zudem das Verständnis erleichtern wie beispielsweise bei der Zusammenführung der Umsatzentwicklung (als Säulenreihe) und der Umsatzrendite in Prozent (als Linie). Dieser Lösungsweg kann allerdings nur bei wenigen Diagrammkombinationen angewendet werden.

3.2.2

Mehrere gleichartige Diagrammtypen nebeneinander anordnen

Show small multiples

Es führt fast immer zu deutlichen Verbesserungen in der Übersicht und im Verständnis von komplexeren Zusammanhängen, wenn gleichartige und zusammengehörende Diagramme nicht nacheinander auf verschiedenen Druck- oder Bildschirmseiten, sondern nebeneinander auf der gleichen Seite gezeigt werden. Typische Anwendungen sind nebeneinander gestellte Diagramme zu mehreren Ländern, Produkten oder Projekten. Selbstverständlich gibt es hier eine obere Grenze, die durch die Schriftgröße und die Lesbarkeit der verwendeten Darstellungselemente bestimmt ist.

3.2.3

Mehrere unterschiedliche Diagrammtypen nebeneinander anordnen

Show multi charts

Eine ähnliche Lösung wie small multiples stellen Zusammenstellungen von unterschiedlichen Diagrammtypen zu unterschiedlichen Themen dar, die häufig auch als dashboard bezeichnet werden. Dieser Lösungsweg bietet die gleichen Vorteile bei der Datenverdichtung und besseren Vergleichbarkeit - stellt aber an die visuelle und auch technische Lösung höhere Ansprüche, weil ein einheitliches Notationskonzept, klare Bezeichnungen und eine verständliche Skalierung gegeben sein sollten.

3.2.4

Mehr Elemente zeigen

Show more elements

Es ist leicht zu zeigen, dass das Verständnis von grafisch gut aufbereiteten Zahlenreihen dadurch nicht erschwert wird, indem mehr Datenpunkte einer Zahlenreihe abgebildet werden. So wird beispielsweise eine monatliche Statistik zum Personalbestand über zwölf Monate eines Jahres genauso schnell verstanden wie die gleiche Datenreihe mit zwölf Monaten für jedes der fünf letzten Jahre - dann also 60 statt 12 Datenpunkte. Ganz im Gegenteil: Meisten erschließen sich durch die erhöhte Anzahl Elemente einer Datenreihe erst Einblicke in wichtige Zusammenhänge, die bei kleiner Elementzahl gar nicht gesehen würden.

3.2.5

Details erhöhen, um Skalenmanipulation zu umgehen

Show more details to avoid manipulation of scaling

Bei praktischen Diagrammen werden Skalierungen häufig nur deshalb manipuliert (also "Achsen abgeschnitten"), weil kleine Veränderungen bei großen Zahlenwerten sonst nicht als Veränderungen gesehen würden. Ein für diese Fälle häufig brauchbarer Lösungsweg ist es, die verwendeten Zahlenwerte auf einer oder zwei Ebenen "tiefer" zu analysieren - auf diese Weise können die durch die Verdichtung entstandenen Nivellierungen wieder aufgelöst werden.

3.2.6

Visuelle Elemente in Tabellen integrieren

Show visual elements integrated within tables

Tabellen können dann schneller auf wesentliche Ausreißer oder Abweichungen untersucht werden, wenn neben den Zahlenwerten geeignete visuelle Darstellungen (meistens Balkendiagramme) verwendet werden.