Gehört zu den
SUCCESS-Regeln

2.2.2 und 2.2.3

Innerhalb der Regelgruppe 2.2 Komponenten vereinheitlichen wird hier das Thema Dimensionen näher erläutert. Wenn man mit den Begriffen und Methoden der multidimensionalen Datenbanken (OLAP-Datenwürfel) nicht vertraut ist, sind vielleicht ein paar Anmerkungen hilfreich.

Unter einer Dimension im weiteren Sinn wird meistens eine Liste von Eigenschaften verstanden, die in einer gewissen Beziehung zueinander stehen - meistens sind dies Listen von Messgrößen, Produkten, Ländern, Standorten, Datenarten und Datenperioden. Wenn einzelnen Datenwerten bestimmte Elemente dieser Dimensionen zugeordnet werden, entsteht ein so genannter Datenwürfel.

Oft wird eine Dimension auch als Achse in einem Datenwürfel bezeichnet. Eine einfache Tabelle hat zwei Dimensionen, wenn sie Zahlenwerte in Monatsspalten und Produktzeilen zeigt.

Praktische OLAP-Anwendungen haben typischerweise fünf bis zehn Dimensionen.

In der Regelgruppe 2.2 Komponenten vereinheitlichen wird folgende pragmatische Abgrenzung vorgenommen:

Messgrößen (2.2.1) sind hier betriebswirtschaftliche Termini wie Umsatz, Kosten und Personalstand. Hier geht es um Fluss- und Bestandsgrößen sowie um Wert- und Mengengrößen und allen damit zusammenhängenden Kennzahlen.

Standarddimensionen sind hier einerseits Periodenarten wie Jahre und Monate (2.2.2) und andererseits Datenarten wie Ist und Plan (2.2.3).

Individuelle Dimensionen (2.2.4) sind alle anderen Dimensionen, die meistens branchen- und firmenspezifischer Art sind. Allgemein werden hier Output-Dimensionen (Produkte, Projekte usw.), Organisations-Dimensionen (Gesellschaften, Abteilungen usw.), Regionale Dimensionen (Länder, Bezirke usw.) sowie Relationsdimensionen (Kunden, Lieferanten usw.) unterschieden. 

(A) STANDARDDIMENSIONEN PERIODENARTEN

Diese beiden Analysen werden von den vorgenannten Auswert

(B) STANDARDDIMENSIONEN DATENARTEN

(C) INDIVIDUELLE DIMENSIONEN

Unter diasdfasn.

C1 Output: ...

C2 Organisation: ...

C4 Regionen: ...

C4 Beziehungen: ...